Psykologiens forskningsmetoder * Frode Svartdal *
Bergen: Fagbokforlaget 2009
| |
Kapittel 9
Mer komplekse eksperimentelle design
· INNLEDENDE BETRAKTNINGER
· DESIGN SOM MANIPULERER EN UAVHENGIG VARIABEL
· DESIGN MED REPETERTE MÅLINGER
· DESIGN MED FLERE NIVÅER AV DEN UAVHENGIGE VARIABEL
· DESIGN MED FLERE TYPER BETINGELSER
· FAKTORIELLE DESIGN
· N = 1-DESIGN
· KVASI-EKSPERIMENTELLE DESIGN
Etter at vi nå har diskutert logikken i eksperimentelle undersøkelser (kap. 8), er
tiden inne for å se nærmere på varianter av eksperimentelle design. Et eksperimentelt
design er en konkret plan for en eksperimentell undersøkelse. Denne
planen omfatter alt som er av betydning for gjennomføringen av eksperimentet:
valg av deltakere, hvilke uavhengige variabler som manipuleres, hvordan
disse manipuleres, hvordan avhengige variabler måles, hvordan deltakere fordeles
til eksperimentets betingelser, hvordan data skal analyseres, og så videre.
Slike planer utarbeides for å kunne trekke mest mulig entydige slutninger
om de kausale relasjonene eksperimentet skal si noe om, altså sikre eksperimentets
indre validitet. Det grunnleggende kravet for all eksperimentell
forskning – manipulasjon av uavhengige variabler – gjelder her. Samtidig
gjelder også det andre fundamentale kravet, nemlig at forskeren må ha kontroll
over andre variabler av betydning. Som det vil fremgå av diskusjonen i
dette kapitlet, må slik kontroll ofte bygges inn i det eksperimentelle designet,
slik at alternative forklaringer kan utelukkes.
(...)
Hvis eksperimentell forskning skal ha verdi, må den tilpasses de spørsmål
vi ønsker svar på. Dette er nettopp hva dette kapitlet handler om: Hvordan
kan vi skreddersy de eksperimentelle situasjonene vi anvender, slik at de kan
gi så presise svar som mulig? Kapitlet innledes med en kort rekapitulasjon av
såkalt «enkle» eksperimentelle design. Dette er eksperimentelle design som
manipulerer en uavhengig variabel om gangen. Slike design er viktige, men
har sine begrensninger. Kapitlet vil derfor diskutere mer avanserte varianter.
To er spesielt viktige her: (1) Design hvor den uavhengige variabelen manipuleres
i flere nivåer eller typer, (2) design der målingene eller manipulasjonene
gjentas flere ganger, og (3) «komplekse» design, det vil si design hvor to eller
flere uavhengige variabler manipuleres i samme eksperimentet.
|