Statistikk: Eksempel på analyse (1)
Vi har ofte lurt på om eksamensformene multiple choice og essay måler det samme. I noen semestre har vi i Tromsø kjørt begge eksamensformer på samme eksamen, slik at vi kan sammenligne direkte. Under er data fra et kull for noen semestre siden. Den første variabelen angir skåre på Multiple Choice (MC), den andre angir skåre på kortsvar (KS). Merk at hvert par av skårer her er fra bestemte studenter; den første studenten fikk altså 95 på MC og 100 på KS. Skårene er for øvrig % av maks. oppnåelig skåre (dataene er sortert, slik at de beste kommer øverst).
Vår antakelse er at det er i alle fall et visst samsvar mellom disse skårene. Men hva viser data? Her brukes korrelasjon (Pearson produkt-moment-korrelasjon, r). Ingen sammenheng mellom variablene indirekes ved en verdi rundt r = 0, mens en svært høy (positiv) korrelasjon indikeres ved en verdi på r = 0,8 - 0,9. Analysen viser en r = 0,84, hvilket er meget høyt. Dette betyr konkret at det er meget høy grad av samsvar mellom skårer på MC og skårer på KS. Merk at hvert punkt i grafen representerer en gitt persons skårer. Det merkede punktet viser altså person X, med skåre på ca. 70 på KS og vel 60 på MC
Den rette linjen i grafen indikerer et par viktige ting:
- Korrelasjon forutsetter at det er et lineært forhold mellom variablene. Som det fremgår av figuren, er dette tilfelle.
- Linjen - regresjonslinjen - angir den beste prediksjonen for hvordan en skåre på en variabel vil være på den andre variabelen.
- De stiplede linjene angir hvor vi med stor grad av sikkerhet kan anta at linjen går i populasjonen
 Tilbake
| |
|
|
