Statistikk: Gruppeforskjell II
I noen tilfelle er det ikke mulig eller ønskelig å sammenligne gjennomsnittsskårer når vi sammenligner grupper. Sett at vi har to sammenlignbare grupper, hvor en får terapi mens den andre ikke gjennomgår terapi. Her er vi ikke interessert i å sammenligne gruppegjennomsnitt på en målt variabel, men snarere hvor mange i hver gruppe som er blitt "friske" etter behandling.
Eksempel: Vi har to grupper med klienter med en gitt diagnose, begge på 20 deltakere (vi har husket å randomisere!). Den første gruppen får behandling, den andre er kontrollgruppen Sett nå at 15 i behandlingsgruppen er blitt friske etter behandlingen, mens 11 er blitt friske i kontrollgruppen. Kan vi på basis av dette si noe om behandlingen har hatt effekt?
En enkel måte å teste dette på, er å kjøre en såkalt chi-kvadrat-test, som er en ikke-parametrisk test (sjekk hva det betyr i statistikk-glossaret).
Manipulasjon Avhengig mål
Eksperimentgruppe Terapi 15 av 20 blir friske
Kontrollgruppe Ingen terapi 11 av 20 blir friske
Testen viser følgende: Chi-square (df=1) = 1.760, p = .18
Dvs.: Forskjellen er ikke signifikant (p er større enn 0,05), slik at nullhypotesen må beholdes. Behadlingen har ikke hatt effekt.
Men sett at vi fikk dette utfallet:
Manipulasjon Avhengig mål
Eksperimentgruppe Terapi 16 av 20 blir friske
Kontrollgruppe Ingen terapi 10 av 20 blir friske
Testen viser nå: Chi-square (df=1) = 3.960, p < .05
I dette tilfellet kan vi slutte at forskjellen er signifikant, og at behandlingen følgelig har hatt effekt. Det er ikke bare i sport at marginene er små...
 Tilbake
| |
|
|
